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人民网重庆
2019年08月24日 17:15

送金币棋牌上图所示是腾讯短视频部门的一个使用案例。用户的视频播放日志和上下文信息被实时转发给Kafka,流数据引擎Storm订阅Kafka的数据。Storm是一个实时的特征生成器,它从一个离线的key-value存储中获得用户画像和视频信息,将两者拼接起来生成特征。生成的特征被传输到在线训练系统中来更新在线模型;同时,这些特征也被转存到HDFS作为离线训练的输入。离线模型通常用来初始化在线训练系统,当出现异常时,离线模型还可以用来重置在线系统。本案例用到的推荐算法是FM,训练样本24亿条,特征维度为63611,在Spark上训练耗时10多个小时,应用Angel后减少至1小时。


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